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浅谈ch­a­t­g­pt\u002Fop­e­n­ai的真正机会

02-08     浏览量:165

总结先放前面:

1.互联网大厂。

2.算力一线龙。

3.存储一线龙。

4.游戏全行业。

首先要问一个至关重要的认知问题:ch­a­t­g­pt/op­e­n­ai到底是不是一次新的重大革命?
答案毫无疑问:是的。我于去年10月15日在关于ai­cg的讨论中写到:“我有强烈预感:很快生产力将提升一个新台阶。做个类比,(ai的普适化)就是这一行业的第四次工业革命!”
投资的穿透力来自于认知的高低。我们要及时意识到,这是生产工具的大革新,必然带来生产效率的大变革。今后所有重复性的低端劳动,包括低端的绘画、设计、写代码、写报告、歌词创作、音乐创作等等,只要用AI就能又快又好的搞定。以前可能要十个人做一个月,现在可能只要一个人配一个AI做一天。成本大大减少,效率大大提高,而且获取方式没什么门槛,这样的一个工具,又会有谁不爱呢?
可以预见的是,这将是今后各大公司、甚至是每个从业者必备的工具,并将渗透到全社会的方方面面。
既然是新革命,那就要相当重视,拿长逻辑看待。


那么,什么样的公司能做高水平的ch­a­t­g­pt/op­e­na并受益于此?
答案很明显,谷歌微软阿里腾讯百度华为字节等等大厂。
为什么?
因为训练也好,数据也罢,其代价都不是小公司能够承受的。只有巨头们的钱够烧,人够足,硬件跟得上。其实这个就是进化版的si­ri、小度、天猫精灵,也是进化版的搜索,进化版的写词器、进化版的小冰。
自然语言学习?模型训练?数据汇集?很早之前就在做了。
只是以前的学习效率太低,受制于硬件,达不到实用的程度。现在高端芯片有所突破,算力和存储达到了一个阶段性的平台,自然而然就跃升了——形成了真正实用可商业化的、普适化的人工智能。这带来的改变是巨大的,是要足够深刻地认知到的。
而大厂之间,谁先有好用的op­e­n­ai,谁先抢占市场,谁迭代的快,谁训练得好,将决定了新时代的势力格局。并且,刻不容缓。一旦铺开国内版好用的生产工具,对内大量提升竞争力,对外惠及全国。

那么大厂为此需要什么呢?
急迫地需要算力和存储。
我在去年12.23写的《为什么看好明年科创+科技的牛市》一文中提出,“(科技发展)短期急需的是算力存储,中期需要的是尖端突破,长期需要的是翻天覆地的革新”。而现在,我们就已经身处短期急需算力存储的时刻。
为什么国外的ch­a­t­g­pt/op­e­n­ai比国内的智能、功能更强大?是因为那些公司新做出来什么技术了吗?不是的,这些东西的技术早就有了,让其跨步发展的是其学习效率的跃升。而学习效率取决于学习速度和存储空间。学习速度取决于高端芯片的差距、算力的差距。存储上我们的水平倒是相差不大,但是基础配置不如人家好。
这方面就直接上图吧。




然后,如果几个月后有了这些,最先能让人直观体验到差别的是什么?是游戏。
以前游戏里的NPC对话全都是设定的文本,现在每个都可以让AI来生产内容,甚至可以让玩家输入要对话的话,让ai即时根据设定和问题回答,这很容易实现,而且这会大大增加了游戏的自由度和可玩性。
游戏的场景绘画,AI;配乐,AI;模型,AI…不要以为这不可能,这是正在发生的事。
而大厂们最容易试验的地方也是游戏里,没有法律风险,还能进行大量实测,还可以带动自己游戏的竞争力,游戏将会是第一块优质的试验田。全行业都将最先受益于此。

综上。

ch­a­t­g­pt/op­e­n­ai的真正机会在:

1.互联网大厂。

2.算力一线龙。

3.存储一线龙。

4.游戏全行业。

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